Маркетолог аналитик зарплата
Маркетолог-аналитик
Маркетолог-аналитик — вид маркетолога, который собирает и анализирует информацию о рынке товаров и услуг, конкурентах и поведении потребителей, успешность маркетинговой стратегии компании-заказчика. Эта профессия одна из самых престижных и ответственных в своем сегменте. Профессия подходит тем, кого интересует математика, экономика и психология (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).
Обязанности маркетолога-аналитика
Маркетолог-аналитик должен не только хорошо считать, но и знать о том, где нужно искать актуальную информацию. Чаще всего маркетологи-аналитики используют в качестве источников прессу, интернет, специальное ПО, свои знакомства и рабочие контакты. Собрав информацию, он применяет аналитические инструменты, после чего выбирает маркетинговую стратегию для развития компании.
Он выполняет следующую работу:
- организация и проведение исследований рынка;
- проведение анализа на базе данных, полученных во время исследований (анализ конкурирующих организация и т. д.);
- разработка рекомендаций, прогнозов (развитие, динамики важных показателей) и маркетинговых стратегий;
- работа с подрядчиками;
- подготовка и выдача ТЗ для маркетологов и других членов коллектива;
- сегментация рынка;
- анализ и прогнозирование результатов запланированных рекламных кампаний, программ лояльности;
- консультативное сопровождение группы, занимающейся продажами, и внутренних проектов;
- работа с командой, формирующей ассортимент магазина;
- сотрудничество с рекламными агентствами (выбор лучших по рейтингу или проведение тендера, анализ результатов, бюджет на рекламу и т. д.);
- оценка позиций компании на рынке;
Маркетолог-аналитик выявляет непривлекательные моменты в продукте или промо-акции, анализирует продукт конкурентов, чтобы сделать продукт более привлекательным для покупателя.
Аналитический маркетинг — это признание души и особый склад ума, ведь такие специалисты обладают искрометным мышлением, у них хорошая память, а записная книжка переполнена контактами. Коллектив и начальство ценят аналитика-маркетолога, ведь от его работы зависит успех компании, ее прибыль и популярность.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Увлекательная работа.
- Достойная зарплата.
- Общение с интересными людьми.
- Саморазвитие.
- Возможность полностью реализоваться в профессии.
- Офисная работа без тяжелых физических нагрузок.
Минусы
- Работа сложная и ответственная.
- Большая моральная нагрузка.
- Серьезные требования к соискателям.
Требования к личности маркетолога-аналитика
Эта профессия просто создана для активных и жизнерадостных людей, которые имеют глубокие математические знания. Специалисты часто общаются с коллективом, представителями агентств, подрядных организаций и конкурирующих компаний, поэтому они должны иметь внутренний такт, выносливость, природное умение вести беседу.
- Уверенность в себе.
- Взвешенность.
- Ответственность.
- Интуитивность.
- Усидчивость.
- Склонность к точным наукам.
- Организованность.
- Сдержанность.
- Правильность.
- Эрудированность.
Обучение на маркетолога-аналитика
Маркетолог-аналитик должен иметь великолепные познания в сфере экономики и маркетинга. Поэтому чаще всего будущие специалисты обучаются по таким специальностям, как «Информационная аналитика», «Прикладная математика», «Бизнес статистика и аналитика» и другие. Абитуриент сдаваёт экзамен по обществознанию, математике и русскому языку.
Курсы
Для людей с высшим образованием самое удобное — переучиться на маркетолога-аналитика удобнее всего на курсах.
Исследование рынка аналитиков: где учатся, какими инструментами пользуются и сколько зарабатывают
Партнеры Нетологии — компания «Нормальные исследования» совместно с рекрутинговым агентством New.HR и сервисом анонимного поиска работы GeekJob.ru — провели глубокое исследование рынка аналитиков. Среди охваченных тем — можно ли быть успешным аналитиком без профильного образования, сколько зарабатывают и какие задачи решают аналитики. Делимся самым интересным.
Респонденты
В исследовании приняли участие Data Scientists, продуктовые и маркетинговые аналитики.
Опросник заполнили 150 человек (20% от запрошенных). Возраст большинства из них 27-31 год — как мужчин, так и женщин. 30% аналитиков — женщины. Самому старшему участнику исследования 45 лет, а самому молодому — 22 года.
Большая часть респондентов работает в аналитике от 3 лет (71%) в качестве специалистов (55%).
Образование и бэкграунд
По «корочкам» обошлось без сюрпризов: МГУ, ВШЭ, МФТИ, СПбГУ и Бауманка в пятерке лидеров. Среди специализаций лидирует экономика, а уже потом математика, физика и информатика.
Неожиданно: 6% опрошенных не имеет высшего образования, при этом многие из них руководители с аналитическим стажем более 3 лет.
23% получили непрофильные специализации. Дипломированные геологи, журналисты, лингвисты, дипломаты, психологи своим примером доказывают, что профильное образование не является необходимым условием для успешной работы аналитиком.
Весомые 34% респондентов пришли в аналитику из других профессий. Например, есть истории успеха бывшего скрипача и пианистки. Если специалист проработал аналитиком 3-5 лет, то непрофильный бэкграунд перестает иметь важное значение.
Что интересно, многие работодатели ценят аналитиков, у которых был любой собственный бизнес. Такие сотрудники понимают принципы ведения бизнеса, а значит и практический смысл цифр.
Задачи
60% опрошенных сами формулируют задачи и детально их прорабатывают. Это случается тогда, когда заказчик не может понятно объяснить задачу или рассказать, какого результата необходимо добиться.
Исследование также показало, что зачастую аналитики вынуждены погружаться в смежные области. Особенно, если компания небольшая и многое приходится делать самому.
Формат работы
Большинство работает в офисе, и только 7% — удаленно. При этом, эксперты New.HR отмечают рост тренда на дистанционную работу. Например, это актуально для стартапов, чтобы снизить расходы на содержание офиса и нанимать людей из любой точки мира.
Совмещают найм и работу «на себя» — 8%, а 4% работают только «на себя». Специалисты выполняют разовые задачи: например, строят аналитическую инфраструктуру, настраивают дашборды, формируют системы метрик. В дальнейшем их поддержкой может заниматься менее дорогостоящий специалист.
Инструменты
Самые популярные — Python, Tableau, Pandas, PostgreSQL, Google Analytics. Почти от любого аналитика требуют знание языков (SQL, Python или R), математики и статистики.
Заработная плата
Data Scientists — самые востребованные и поэтому самые дорогостоящие специалисты.
Если говорить конкретно, то Data Scientists с опытом работы от 3 лет на руки получают от 310 тысяч рублей (совокупные данные специалистов и руководителей). Это на 70% больше оклада маркетингового аналитика (182 тысячи рублей) и на 13% — продуктового (274 тысячи рублей).
Цифры приведены по Москве, поскольку более 80% респондентов из столицы.
На вопрос о повышении зарплаты за последний год 74% ответили положительно. Из них 33% сменили компанию, 30% хорошо поработали, 26% получили плановое повышение и столько же изменили зону ответственности. Среди других причин — смена должности/проекта/отдела, получение контр-оффера.
Бонусы и KPI
58% аналитиков получают бонусы: 79% — за KPI, независимо от выполненных KPI — 8%. А вот 13% респондентов не знают, за что им платят премию. Размер бонусов в основном составляет 20% и менее от общего дохода.
Из нестандартных бонусов можно выделить следующие:
- за представление компании на мероприятиях, конференциях, в публикациях;
- за обучение внутренних заказчиков пользоваться аналитикой для своих нужд.
Смена работы
Считаем, что один из ключевых выводов исследования, который не даст спокойно спать работодателям, — практически каждый аналитик готов сменить работу. В лагере лояльных сотрудников остались только 2% опрошенных.
Большинство аналитиков меняют работу один раз в 1,5-2 года. Частая смена работы связана с их высокой востребованностью на рынке.
Основные мотивы для смены работы:
- повышение зарплаты (23%);
- функциональность (23%);
- переход на другую должность (15%).
66% открыты для обсуждения релокации. Чтобы снизить риск потери ключевых ИТ-специалистов, некоторые российские компании специально открывают офисы за рубежом и перевозят туда сотрудников. Другие делают ставку на удаленную работу.
Оказалось, чем меньше у специалиста опыта, тем выше зарплатные ожидания.
Например, у аналитика со стажем менее года разница между текущей и желаемой зарплатой составляет 69%. Правда, дальше идет снижение по мере того, как специалист набирается опыта и способен уже адекватно оценивать свою стоимость.
В среднем аналитики в активном поиске хотят увеличить зарплату на 10-20% от текущего уровня. Но, если профессионала хантят, его ожидания могут быть выше чем у активно ищущих.
Профессиональное развитие
Почти 40% хотят стать экспертом в своей сфере, в то время как 5% — получить новую профессию.
Самообразованием занимается больше четверти опрошенных. 23% консультируются с коллегами. Замыкают топ-3 обучающие программы и отраслевые мероприятия (по 22%). Также для повышения профессионального уровня аналитики соревнуются, преподают и выступают на конференциях, отвечают на вопросы на профильных площадках, создают новые продукты.
Кого читают аналитики
Авторы исследования сделали обширную подборку российских и зарубежных экспертов, чье мнение считается авторитетным, а опыт значимым.
Data-маркетолог: зачем осваивать новую профессию
Разбираемся в теме вместе с Полиной Маликовой, продюсером курса «Data-маркетолог» в Нетологии.
Профессия маркетолога в привычном понимании начинает постепенно вымирать. Многих действующих специалистов скоро потеснят те, кто разбирается в аналитике данных. Что представляет из себя профессия data-маркетолога и какие навыки нужно освоить, чтобы не отстать от потребностей рынка?
Почему компании ищут data-маркетологов
Сегодня для маркетолога одних умений строить стратегию продвижения, писать хорошие тексты и слоганы, продумывать месседжи и баннеры, выстраивать партнёрства — уже не достаточно. Почему так произошло?
Во-первых, на российском и международном рынках появилась общая тенденция к принятию решений на основе данных. Такой подход получил название Data-driven и предполагает включение данных во все определяющие бизнес-процессы компании.
Изменилось и отношение к самим данным: теперь их воспринимают не только как способ подтверждения или опровержения гипотезы, но и как ключевой элемент, без которого невозможно принимать решения в компании. Маркетинг как сфера, где изменения рынка чувствуются особенно быстро, не стал исключением. Так в компаниях и появились data-маркетологи или, как их ещё называют, маркетологи-аналитики.
Акция на Руварде для digital-агентств/студий!
Только до 31 марта при пополнении баланса агентства на Руварде через ЛК мы добавляем классный бонус, вплоть до удвоения пополняемой суммы!
Во-вторых, изменился спрос на функционал сотрудников в целом. Если раньше специалисты-эксперты в одной конкретной, узкой области были в приоритете, то теперь компаний более заинтересованы в T-shaped-сотрудниках — они не только глубоко разбираются в своей сфере, но и умеют работать в смежных областях.
Например, автор текстов учится создавать визуалы для своих статей в Photoshop, специалист по контексту осваивает базу по SEO, SMM и Programmatic, а маркетолог — языки программирования и анализ данных.
Ключевые преимущества и отличия data-маркетологов
Раньше экспертиза маркетолога по большей части заключалась в его опыте. Конечно, опыт всё ещё важен, но теперь во главу угла ставят цифры и умение строить прогнозы на их основе.
Маркетолог-аналитик является ключевым звеном для роста и развития бизнеса. Он анализирует структуру рынка, прогнозирует спрос, оценивает возможности продвижения новых продуктов и помогает принимать решения. Такой специалист знает, какие цифры нужно взять для анализа, откуда их выгрузить, как интерпретировать, и, как результат, какие изменения в коммуникацию внести.
Работа с данными помогает такому сотруднику понимать, почему клиенты (не)покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерить её эффективность, что скорректировать на сайте, в продажах и логистике, а также как внедрить изменения — вручную или автоматизированно.
Рынок труда: где работают и сколько зарабатывают data-маркетологи
Уже сегодня наблюдается очень высокий спрос на маркетологов-аналитиков: на HeadHunter открыто около 800 вакансий в Москве. Если вы думаете освоить подобную профессию и не знаете, с чего начать, не стоит отчаиваться — попробуйте изучить языки R или Python. Так вас уже оторвут с руками и ногами, а заработок вырастет мгновенно.
В среднем уровень заработной платы маркетолога-аналитика начинается от 100 тысяч рублей для менеджеров среднего звена. Вот лишь несколько примеров, которые появляются при первом запросе.
Согласно «Исследованию рынка аналитиков», маркетологи-аналитики в среднем получают:
- около 76 тысяч рублей — специалисты с опытом работы до 1 года,
- около 109 тысяч рублей — с опытом от 1 до 2 лет,
- около 150 тысяч рублей — с опытом от 2 до 3 лет,
- более 250 тысяч рублей — при наличии опыта работы от 6 лет.
Тенденция к поиску сотрудников этой направленности пока не стала повсеместной, но бизнес-игроки постепенно перестраиваются на новые рельсы.
Сейчас в data-маркетологах в первую очередь заинтересованы
Гиганты в сфере IT-технологий: Яндекс, Mail.ru Group, Google, Microsoft. Именно эти компании стали основоположниками тренда на появление новых профессий маркетолога-аналитика, product-менеджера, программиста-аналитика.
Компании среднего бизнеса, нацеленные на кратный рост. В дальнейшем они хотят стабильности в процессах и ключевых источниках доходов.
Стартапы и малый бизнес. В таких компаниях маркетолог должен быть «мастером на все руки«, поскольку возможности содержать большой штат сотрудников у них просто нет.
Что должен знать маркетолог-аналитик
Мы посмотрели требования компаний и проанализировали сотни вакансий. Получился довольно внушительный список навыков.
Из soft-скиллов специалисту в сфере data-маркетинга важно: наличие системного мышления, умение планировать и оптимизировать своё время и выполнять сроки, договариваться, решать нестандартные задачи. Также необходимо знать английский язык на уровне, который позволит искать информацию и переводить неспециализированные тексты.
Среди hard-скиллов требований гораздо больше:
Знание Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрики, настройки событий, сегментов, кастомных отчётов,
Знание инструментов по управлению рекламой: Яндекс.Директ, Google AdWords, Facebook BM, Vk.com, Instagram,
Понимание основ SEO-оптимизации и метрик: CPM, CTR, CPC, CPA, CPS, CPL, CPO, CPI, AFF, CAC, ARPU, NPS, CSI, RR, LTV, CLV, ROI, OTS, ER
Визуализация данных — Power BI,
Базовое знание SQL и опыт работы с Google BigQuery,
Понимание основных принципов разработки сайтов, базовые знания HTML и CSS,
Знание языков R, DAX, Python,
Опыт внедрения персональных пользовательских сценариев и сценариев ретаргетинга для различных источников, A/B-тестирование подобных сценариев, выведения оптимальных условий для их активации;
Опыт выстраивания системы сквозной аналитики.
Исходя из этих требований, можно сказать, что современный маркетолог-аналитик знает о кросс-функциональности практически всё. Но зачем маркетологу программирование?
По мнению многих практиков, всеобщее стремление к автоматизации процессов в конечном итоге приведёт к тому, что программирование станет обязательным навыком для интернет-маркетолога. С его помощью на основе метрик он сможет быстро отследить эффективность маркетинговых стратегий, динамику продаж, понять поведение клиентов, а также найти закономерности между показателями и возможные точки роста. А затем визуализировать полученную информацию в отчётах и дашбордах для заказчика и широкой аудитории.
![]() |
![]() |